目前火電廠(chǎng)設備故障診斷存在的問(wèn)題
       目前雖然有許多診斷方法和診斷系統應用于火電廠(chǎng)設備的故障診斷，并取得了很好的應用效果，但在實(shí)際應用時(shí)也存在著(zhù)不少的問(wèn)題，主要表現在以下幾個(gè)方面。
      1.檢測手段
      故障診斷的推理機制已經(jīng)達到很高的水平，絕緣靴手套耐壓試驗裝置有效的解決了過(guò)去的不規范試驗，提高了工作效率，保障了工作安全，是絕緣靴手套耐壓試驗理想的裝置。但征兆的獲取成為了一個(gè)瓶頸，即的問(wèn)題是檢測手段不能滿(mǎn)足診斷的需要，不能真實(shí)地反應故障的特征。
     2.復雜的故障機理
     對故障機理的了解是準確診斷故障的前提。目前，對電廠(chǎng)某些設備的復雜故障，很難從理論上給出解釋?zhuān)瑢ζ錂C理的了解并不深刻。
     3.人工智能應用
     專(zhuān)家系統作為人工智能在電廠(chǎng)主要設備故障診斷中的應用已獲得成功，但仍有一些關(guān)鍵的人工智能應用問(wèn)題需要解決，主要有知識的表達與獲取、自學(xué)習、智能辨識、信息融合等。
     4.診斷方法的單一性
      當前火電廠(chǎng)設備的故障診斷系統所用的診斷方法有模糊邏輯法、故障樹(shù)分析法、專(zhuān)家系統、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等。但是單一的診斷方法往往難以達到期望的診斷效果。
      5.故障定位
     目前的故障診斷系統常常只是進(jìn)行到故障類(lèi)型識別這一部分，不能確定故障的具體位置，且對設備的狀態(tài)進(jìn)行預測的功能研究不夠。